El crecimiento exponencial de la tecnología conversacional, como Alexa, Siri y los chatbots de WhatsApp, Facebook y las plataformas de atención al cliente, ha convertido a los chatbots en una presencia omnipresente en nuestras vidas.
Sin embargo, un reto crítico en el despliegue de estos sistemas es el manejo de los regionalismos lingüísticos, ya que son un aspecto integral del lenguaje humano que añade riqueza y diversidad a la comunicación.

Cari AI, un chatbot colombiano especializado en PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural), ofrece una visión de la compleja tarea de gestionar las diferencias lingüísticas regionales en el desarrollo de chatbots. Los algoritmos empleados por Cari AI han sido entrenados para comprender los dialectos de las diversas regiones del país, como el caleño, el paisa y el costeño.
La gerente comercial de Cari AI, Ángela Espitia, resalta la importancia de entender la diversidad lingüística, pues esto ayuda a evitar que el sistema se sesgue hacia una población específica, lo que llevaría a frustraciones en la comunicación. Para hacer frente al reto de los regionalismos, Cari AI emplea a expertos que trabajan en sus modelos y los adaptan a las características únicas de la lengua de cada región.
Como la demanda de chatbots sigue creciendo, la capacidad de gestionar las diferencias lingüísticas regionales es cada vez más crítica.